易写科技数据库设计规范

1、         表的命名：使用有意义的英文词汇，词汇中间以下划线分割，全部采用小写；如示例表表名student_info，数据库字段名的修改代价很大，因为无法进行预发布，所以字段名称需要慎重考虑。

2、         表必须有无符号int型自增主键，对应示例表中id字段。

必须得有主键的原因：采用RBR模式复制，无主键的表删除，会导致备库夯住；

使用自增的原因：数据写入可以提高插入性能，避免page分裂，减少表碎片。

mysql复制主要有三种方式：基于SQL语句的复制(statement-based replication, SBR)，基于行的复制(row-based replication, RBR)，混合模式复制(mixed-based replication, MBR)。对应的，binlog的格式也有三种：STATEMENT，ROW，MIXED。

3、         必须把字段定义为NOT NULL并且提供默认值。

原因：a.null的列使索引、统计都更加复杂，使优化更加困难；b.NULL并不是空值，也会占用空间，所以在MySQL进行比较时，NULL会参与字段比较，所以对效率有一部分影响。

4、         所有表、字段都应该有 comment ，来描述表、字段所代表的含义，方便同事查看。

5、         能用smallint或者tinyint的情况就不用int，如一些状态位就使用的是smallint。

原因：使用smallint或者tinyint能节约存储空间。

bigint

从 -2^63 (-9223372036854775808) 到 2^63-1 (9223372036854775807) 的整型数据（所有数字）。存储大小为 8 个字节。

P.S. bigint已经有长度了，在mysql建表中的length，只是用于显示的位数

int

从 -2^31 (-2,147,483,648) 到 2^31 – 1 (2,147,483,647) 的整型数据（所有数字）。存储大小为 4 个字节。int 的 SQL-92 同义字为 integer。

smallint

从 -2^15 (-32,768) 到 2^15 – 1 (32,767) 的整型数据。存储大小为 2 个字节。

tinyint

从 0 到 255 的整型数据。存储大小为 1 字节。

6、         涉及到金额的字段使用DECIMAL。

7、         电话号码建议使用varchar(20)，如示例表字段phone_number。

原因：a.涉及到区号或者国家代号，可能出现+-()；b.不会有谁用手机号做运算；c.varchar可以支持模糊查询。

8、         表建议增加create_time和update_time，以记录某条数据的创建时间和修改时间。

注意：这里5.5和5.6有区别，5.5使用的是TIMESTAMP，并且5.5不支持多个CURRENT_TIMESTAMP 默认值，因此如上示例设计；5.6版本使用了datetime，因为datetime支持的范围更广（范围为：'1000-01-01 00:00:00'到'9999-12-31 23:59:59'），并且create_time和update_time两个字段都设置了CURRENT_TIMESTAMP（从5.6.5开始支持多个字段默认值设置为CURRENT_TIMESTAMP），原因：增加这两个字段方便统计和归档。

9、         表建议包含一个状态标记字段，来标识数据是否被删除，而不使用物理删除；比如示例表字段status。

10、      使用唯一索引约束字段值唯一的数据，唯一索引以uniq_字段名方式命名；如表中的uniq_stu_num。

11、      在经常作为查询条件的字段上添加索引，普通索引以idx_字段名方式命名；如示例表中的idx_stu_score。

12、      经常同时出现在where条件中的几个字段可以放在联合索引中；如idx_update_time_tuition；需要注意的是应该把选择性更大的列放在联合索引的最左边。

13、      尽量不使用TEXT、BLOB类型，原因：会浪费更多的磁盘和内存空间，非必要的大量的大字段查询会淘汰掉热数据，导致内存命中率急剧降低，影响数据库性能。

14、      使用innodb存储引擎，原因：innodb支持事务，是行级锁，并发性能更好、CPU及内存缓存页优化使得资源利用率更高。

15、      建议使用utf8mb4字符集

16、      表达是与否概念的字段，必须使用 is_xxx 的方式命名，数据类型是 unsigned tinyint ( 1表示是，0表示否)。说明:任何字段如果为非负数，必须是 unsigned。

17、      如果存储的字符串长度几乎相等，使用 char 定长字符串类型。

18、      varchar 是可变长字符串，不预先分配存储空间，长度不要超过 5000，如果存储长 度大于此值，定义字段类型为 text，独立出来一张表，用主键来对应，避免影响其它字段索 引效率。

19、      如果修改字段含义或对字段表示的状态追加时，需要及时更新字段注释。

20、      字段允许适当冗余，以 高性能，但是必须考虑数据同步的情况。冗余字段应遵循：

1)    不是频繁修改的字段；

2)    不是 varchar 超长字段，更不能是 text 字段；

3)    比如用户名称，手机号码等。

21、      业务上具有唯一特性的字段，即使是组合字段，也必须建成唯一索引。

说明：不要以为唯一索引影响了 insert 速度，这个速度损耗可以忽略，但 高查找速度是明 显的;另外，即使在应用层做了非常完善的校验控制，只要没有唯一索引，根据墨菲定律，必 然有脏数据产生。

22、      超过三个表禁止 join。需要 join 的字段，数据类型必须一致;多表关联查询 时，保证被关联的字段需要有索引。

说明：即使双表 join 也要注意表索引、SQL 性能。

23、      在 varchar 字段上建立索引时，必须指定索引长度，没必要对全字段建立索引，根据 实际文本区分度决定索引长度即可。

说明：索引的长度与区分度是一对矛盾体，一般对字符串类型数据，长度为 20 的索引，区分 度会高达 90%以上，可以使用 count(distinct left(列名, 索引长度))/count(*)的区分度 来确定。

24、      页面搜索严禁左模糊或者全模糊，如果需要请走搜索引擎来解决。

25、      创建索引时避免有如下极端误解：

1)    宁滥勿缺。误认为一个查询就需要建一个索引；

2)    宁缺勿滥。误认为索引会消耗空间、严重拖慢更新和新增速度。